利用Python对心脏病数据集进行分析

脏病作为一种发作起来让人看了就觉得恐怖的疾病，每年不知道夺走多少生命。而那些患病健在的人们也必须在自己后续的生命里割舍太多东西，以防止心脏病发作。

没有得病的时候，我们永远觉得它离自己很远。我对心脏病的认知就是这样，我不知道它患病的原因，也不知哪些原因会引起心脏病。而患病后如何保持正常生活等等，一概不知。

今天在kaggle上看到一个心脏病数据(数据集下载地址和源码见文末)，那么借此深入分析一下。

数据集读取与简单描述

首先导入library和设置好超参数，方便后续分析。到有303行14列数据，每列的标题是age、sex、cp、……、target。他们就像每次去医院的化验单，非专业人士很多都不认识。所以利用官方的解释翻译后含义如下：

• age: 该朋友的年龄
• sex: 该朋友的性别 (1 = 男性, 0 = 女性)
• cp: 经历过的胸痛类型(值1：典型心绞痛，值2：非典型性心绞痛，值3：非心绞痛，值4：无症状)
• trestbps: 该朋友的静息血压(入院时的毫米汞柱)
• chol: 该朋友的胆固醇测量值，单位 ：mg/dl
• fbs: 人的空腹血糖(> 120 mg/dl，1=真;0=假)
• restecg: 静息心电图测量(0=正常，1=患有ST-T波异常，2=根据Estes的标准显示可能或确定的左心室肥大)
• thalach: 这朋友达到的最大心率
• exang: 运动引起的心绞痛(1=有过;0=没有)
• oldpeak: ST抑制，由运动引起的相对于休息引起的(“ ST”与ECG图上的位置有关。这块比较专业，可以点这个看一个解读)
• slope: 最高运动ST段的斜率(值1:上坡，值2:平坦，值3:下坡)
• ca: 萤光显色的主要血管数目(0-4)
• thal: 一种称为地中海贫血的血液疾病(3=正常;6=固定缺陷;7=可逆缺陷)
• target: 心脏病(0=否，1=是)

所以这些信息里都是患病或者健康者的一些身体指标，并没有和他是否抽烟、是否熬夜、是否遗传、是否作息规律那些东西，因此找不到指导现在我

（编辑：柳州站长网）

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