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美国空军首席数据官Eileen Vidrine女士深知，采用先进数据分析、人工智能与机器学习等工具，对于帮助自身在战场上占得先机的重要意义。她还意识到，为了在空军内部全面推广这类技术与技能，必须深刻改变内部的观念及文化。在最近的一场政府AI会议上，Eieen分享了自己对于空军部门变革态势的观点与见解，并在本文采访中做出进一步说明。 问：美国空军首席数据办公室(SAF/CO)如何推动空军的数据战略发展并建立起先进的数据文化? Eileen Vidrine: 上个月，《国防部数据战略》正式发布。此文由David Spirk、David Markowitz、Tom Sasala和我共同编撰，几位作者也正是国防部长办公室、陆军、海军以及空军的首席数据官。我们希望通过此文指导国防部将数据转化为一种重要的战略性资产。 这篇文章着重介绍了用于管理数据的VAULT-IS(即可见、可访问、可理解、链接、可信任、可互操作且安全)框架。空军成为第一个在内部VAULT数据平台之上采用VAULT-IS框架的军种。同时，VAULT平台是专为航空航天专业人士提供的云网络安全工具，用于处理空军数据以提高立足任意位置准备及执行任务的成功率。另外需要强调的是，我们已经在美国国防部及其他军事机构之间建立起可靠的合作伙伴关系，将充分利用彼此掌握的工作成果。包括空军在内的各部门都在围绕《国防部数据战略》制定实施计划，并为之配备相应人员。 问：您如何运用数据及AI为空军提供助力? Eileen Vidrine: 过去六个月以来，我们一直努力在安全成熟度方面有所突破。我们构建VAULT数据平台的初衷，在于建立一套自助服务功能体系，帮助各级航空航天专业人员得以轻松访问数据并推动创新。我们使用敏捷开发方法，并在成熟度不断提升的过程中持续推出更多工具与功能。而对工具的实际需求，始终来自我们的一线专业人员。
VAULT托管着多个AI探索项目，这些项目有望重新塑造整个美国空军所采取的数据访问与分类方法。此外，我们的VAULT平台还与陆军Convergence平台建立起合作伙伴关系，旨在跨域实现数据移动。所有这一切，都是为了给数据及AI技术的发展提供动能与支持。 1、支持 MySQL 协议(开发接入成本低)。 2、100% 支持事务(数据一致性实现简单、可靠)。 3、无限水平拓展(不必考虑分库分表)，不停服务。 4、TiDB 支持和 MySQL 的互备。 5、遵循jdbc原则，学习成本低，强关系型，强一致性，不用担心主从配置，不用考虑分库分表，还可以无缝动态扩展。 适合： 1、原业务的 MySQL 的业务遇到单机容量或者性能瓶颈时，可以考虑使用 TiDB 无缝替换 MySQL。 2、大数据量下，MySQL 复杂查询很慢。 3、大数据量下，数据增长很快，接近单机处理的极限，不想分库分表或者使用数据库中间件等对业务侵入性较大、对业务有约束的 Sharding 方案。 4、大数据量下，有高并发实时写入、实时查询、实时统计分析的需求。5、有分布式事务、多数据中心的数据 100% 强一致性、auto-failover 的高可用的需求。 不适合： 1、单机 MySQL 能满足的场景也用不到 TiDB。 2、数据条数少于 5000w 的场景下通常用不到 TiDB，TiDB 是为大规模的数据场景设计的。
3、如果你的应用数据量小(所有数据千万级别行以下)，且没有高可用、强一致性或者多数据中心复制等要求，那么就不适合使用 TiDB。 （编辑：柳州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
