MIT科学家让计算机提供创意，可自动设计机器人形态

人脸识别作为人工智能的一项标志性技术，已经开始大规模落地。

从面部解锁、身份认证、面部支付、门禁、通行到安防等领域，可以说是无处不在。不过，技术迎来普及，存在的诟病也不少。

12月4日，据人民网报道，东莞一些公厕为了防止一些人蹭走更多的卫生纸，安装了人脸识别供纸机。此举虽然方便了管理服务，但就该场景的人脸识别运用是否有必要，引起的争议却极大。除此之外，另外一个不合理的场景也被曝光。近期，有网友为了应对人脸识别，戴着头盔去看房。据了解，目前有80%以上售楼处安装有人脸识别系统，有些开发商把人脸识别系统用于判客，以此识别购房者的类型。
 

投融资整体回落五大技术趋势凸显

“目前来看，区块链的投融资整体回落，我国区块链企业规模总体趋稳。”何宝宏表示，在区块链投融资方面，2019年同比下滑了30%，公有链及加密货币等领域的投融资超过了联盟链或者许可链的投资。中国企业融资总额仅次于美国。据CB Insights统计数据，2019年区块链行业融资金额为27.9亿美元，同比下滑35%。2020年上半年因疫情原因，投融资数额处于低位。据CB Insights统计数据，2015年~2019年，以加密货币的管理、托管、交易等为主业的公司所获得的融资额为84.2亿美元，是许可链公司所获融资额(12.9亿美元)的6.5倍。

现阶段，我国区块链企业的规模总体上趋于稳定，根据备案情况及中国信通院相关统计报告，我国区块链备案企业数达811家，2018年是新增区块链企业数量的高峰，2019年起新增区块链企业数量大幅下降，基本处于人员和技术的储备阶段。

从技术上看，区块链技术架构保持稳定。何宝宏表示，区块链整体功能架构正在为技术创新迭代奠定坚实基础。区块链技术演进将会在以加密算法、对等网络、共识机制、智能合约、账本存储为代表的核心技术层面不断优化完善，同时在区块链互联互通、安全、可控以及持续提升性能、扩展规模等方便持续演进。未来，随着业务场景的多元化，区块链的技术生态将会得到进一步丰富。

对于区块链技术的发展趋势，何宝宏认为五大方向值得关注。

第一，更快速。业界以TPS(每秒交易处理量)为衡量指标，从优化共识机制角度提升性能。目前，TPS和交易延迟能够支撑当前业务需求的两倍以上，向混合型共识算法演变。

第二，更庞大。随着节点数量增多，需要交换的信息增多，区块链系统负载增大，性能有所下降，因而大规模节点高效共识、增强可扩展性是共识研究的重要方向。

第三，更互通。目前，“数据孤岛”以及无法互联互通等问题严重阻碍区块链网络的规模化发展，亟须通过标准化实现多链协同和互联互通。

第四，更安全。区块链底层链功能愈发完善的同时，安全隐患依然存在。业界需要推进安全预警、漏洞扫描、合约代码审计验证等安全技术手段的应用。

第五，更可控。随着技术发展与创新加速，可控可管开始受到关注，区块链监管的融合以及参与方的身份可控、交易可控、监管可达、核心技术自主可控等成为刚需。

加速赋能实体经济政务应用场景增多

区块链为实体经济发展赋能。何宝宏表示，伴随区块链技术的发展，其应用场景也更加深入，从商品溯源、司法存证、政务、供应链金融、贸易金融、社会公益拓展到工业管理、能源电力、数据交易、公共资源交易、数字身份、医疗健康等领域。未来，随着区块链技术进一步发展，尤其是在性能、规模、安全性上得到提升，其应用场景也将日渐广泛。
 

上个季度，SAF/CO与空军-麻省理工AI加速器计划以及AFWERX合作建立起我们的首批数据记录。我们共同进行了一轮数据采集，并聚集众多航空航天专业人士参与C-17调度演练。这次数据马拉松活动在C-17调度演练中实现了92%的准确度，未来我们还将在其他领域做出类似的尝试。下一轮数据马拉松活动很可能聚焦于数据准备层面，预计时间为2021年年内。

问：展望未来几年，您对哪些AI技术最为期待?

Eileen Vidrine: 我不喜欢那种用极具煽动性的宣传噱头来看待创新技术。AI/ML拥有上百万种潜在用途，我们才刚刚开始探索利用它们保护作战人员，管理或预防流行病，并协助应对气候问题。AI/ML对于日常生活有着巨大而积极的影响潜力，这是我们的目标、也是我们的责任。我们必须保证这些机会能够脚踏实地地向前推进，我个人也期待能够参与其中。

我非常自豪自己能够作为后勤保障工作中的一员，包括在空军之内建立起高素质、极具数据敏感度的劳动力，确保我们能够快速、安全地定位及访问数据，并致力于为航空航天专业人员提供高质量的标准化数据。相信这一切，都将推动数据科学的持续发展并创造出更加美好的未来!

（编辑：柳州站长网）

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