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这些“无感人脸识别”或“被人脸识别”场景，让人脸信息被滥用、被盗用风险加大。

据新华热点报道，前不久，一些网络黑产从业者利用电商平台，以“人脸信息0.5元一份”倒卖。再比如，平时我们用于支付交易的人脸识别流程，包括眨眼、张嘴、摇头、点头等一系列验证方式，实际上已经被一些恶意人士破解，甚至用于借贷、套现等不法行为，而当事人却对此一无所知。

对于人脸识别存在的安全隐患，业内人士认为，一是人脸识别未经用户许可擅自采集用户人脸数据，并用作商业用途;二是人脸数据被采集后，通常有很长的生态链，商家不仅拥有了用户的人脸数据，还拥有了用户的消费习惯、财务状况等其他信息，这些信息一旦泄露，将对用户的隐私造成巨大的损害。

近几年，AI被提升到国家战略高度，人脸识别作为人工智能重点细分领域，迎来了发展的窗口期。自2015年以来，我国密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿)》《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》等政策文件，为人脸识别技术在安防、金融等领域的应用拓展奠定了坚实基础。

人脸识别政策红利的持续释放，也助推着产业高速发展。今年面对疫情突袭，中国企业积极投入疫情防控阻击战，研发和应用了大量先进的技术和解决方案，其中就包括人脸识别技术。期间，各地上线人脸识别测温通行系统，运用AI人脸识别系统进行信息认证，就能彻底摸排是否为重点地区人员，且减轻进出小区重复登记、询问的工作负担，大大简化了居民在防疫期间进出社区的流程;腾讯官方称，其人脸识别技术既能对戴口罩者实现人脸识别，又能发现口罩佩戴错误人员，口罩佩戴识别准确率超过 99%……

如今，AI人脸识别技术的应用场景已经广泛应用到面部解锁、身份认证、面部支付、门禁、通行、安防等领域，从公共安防领域向商业领域拓展。

前瞻产业数据显示，到2022年，全球人脸识别市场规模将达75.95亿美元。预计至2022年，我国人脸市场规模将达到66.73亿元。企查查数据显示，在中国，人脸识别的相关企业已突破1万家。作为新兴的身份认证手段，便捷高效的人脸识别应用范围越来越广。

正如上述案例所看到的，人脸识别就像一柄双刃剑，在某些场景中甚至弊大于利。自然，我们不能因噎废食地放弃AI人脸识别技术用于社会生产生活之中。

利弊之间，如何权衡?

今年10月发布的《人脸识别应用公众调研报告(2020)》，总结了六类人脸识别技术应用争议场景，结果显示，受访者最无法接受的场景包括：商城用人脸识别技术收集顾客行为和购买手段，高校用人脸识别技术收集学生的抬头率、微表情、上课的姿态，基于人脸图像分析的换脸、美妆、性格判断等。

人脸识别是一项技术，技术本无原罪，而“滥用”的本质在于场景的使用是否合理。针对人脸识别技术处于滥用边缘的现象，近日，天津、南京、杭州多地规范人脸识别，禁止非法采集人脸信息、禁止强制进行人脸识别。

需要注意的是，禁或不禁并不能简单地“一刀切”。更进一步地理解，是针对一些场景，应为人脸识别的被使用设置“边界”。例如，当人脸识别被用于一些非必要场景，应减少对人脸这种高敏感信息的采集和使用，积极使用替代方案等。更重要的是，人脸识别的法规需要不断完善。在推动行业发展的同时，把隐私和安全放在首位。

人脸识别是我国人工智能发展的一个缩影。如今，人脸识别技术落地的大趋势已不可改变。就像任何新技术一样，趋其利、避其害，扬其长、避其短，方能避免可能发生的伤害。
 

何宝宏表示，区块链赋能实体经济大致可分为四大场景，分别是生产协同、流通管理、产融管理、数字金融。“整体来看，区块链与实体经济的融合还处于早期探索阶段，除了产融对接场景相对成熟，其他大部分场景还处于落地和试点阶段。后续，业界需要持续优化，扩展区块链的应用场景。

“过去一年，地方政府积极投身区块链发展热潮之中。”何宝宏表示，当前，所有省份均启动了区块链相关布局。2020年上半年，全国推出的区块链相关政策数量已超过去年总和。2019年至2020年第一季度，各级政府部门涉及区块链技术的文件数达到73份，远高于2017年和2018年。其中，26%的文件要求加强区块链技术创新，出台措施鼓励产业发展;74%的文件鼓励区块链技术应用与实体经济发展紧密结合。

值得一提的是，在政策的驱动下，政务区块链的落地速度非常快。何宝宏透露，从地域上看，我国东部和南部省份积极布局，率先起步;从场景上看，目前还属于“打基础”阶段，场景相对单一;从时间上看，自2019年起呈现快速增长的态势。“根据中国信通院云大所的观察和研究，今年政务区块链应用数量的增速非常可观，尤其在跨地域、跨部门政务共享领域。”

（编辑：柳州站长网）

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