物联网与能源革命

万物互联的时代正在来临。

当前，以5G、人工智能、工业互联网为代表的新基建，正推动智能工厂、无人驾驶、智慧城市等新兴应用加速到来。全球移动通信系统协会(GSMA)预计，到2025年全球物联网总连接数达246亿。海量设备“上网”，使得网络安全态势更加复杂、网络安全范畴更加广泛，对网络安全带来了新的挑战，与此同时网络安全行业“水涨船高”，产业蓬勃发展。

据中国信通院测算，2020年我国网络安全产业规模预计将超过1700亿元，较2015年翻了一番。面对大有可为的网络安全行业前景，企业如何抓住新基建机遇?又如何大力推进技术创新?围绕这些话题，近日中华工商时报记者对绿盟科技集团高级副总裁叶晓虎、副总裁宫智进行了采访。

新基建创造新机遇

根据工信部网络安全管理局数据，目前，我国从事网络安全相关业务的企业数量超过3000家，上市网络安全企业达20余家，上市企业总市值从2010年的不足百亿元发展到超5000亿元。

在这些企业中，不乏入局较早、技术过硬的民营企业。在近日举办的2020年中国网络安全产业高峰论坛上，绿盟科技作为首批工信部网络安全威胁信息共享平台合作单位，凭借威胁报送与认定工作的突出贡献，入选2020年网络安全响应支撑先进单位并获授牌，其联合申报的《网络安全监测预警与应急响应服务平台》项目同时获得了安全运营方向的网络安全技术应用试点示范项目。

“总体来说，试点示范项目基本上都是围绕着新兴领域、新兴技术，这本身就具有重要的价值和意义。无论是基础创新，还是自身的技术能力，运营商一向都走在行业用户前列。与运营商合作创新项目，对网络安全厂商来说是很好的机会,可以将自身积累的研究成果及产品得到应用，并且通过试点示范项目起到样板作用，带动其他行业用户的创新项目开展。短期收益可能未必丰厚，但长远来看对我们服务行业客户有着重要价值。”宫智对中华工商时报记者表示。
 

人脸也是一种物理对象，可以表现出个体的内部心理活动。交际过程中，个体信息的主要来源是观察。对他人心理肖像及情绪感知的判断，不仅涉及观察者所看到的对话者的面部特征和结构，还涉及主体智力、情感和意志等因素。因此，面部可以被认为是由不同的“生理层”组成的多维、多层次结构实体。人脸的状态反映了特定情况下人的情绪状态，但也存在影响脸部稳定的因素，如岁月流逝造成的变形、褶皱等。

俄罗斯心理语言学界进行了一系列实验来探寻面部感知涉及的心理语义机制。这种人脸识别的实验实质是语义微分实验的变体。实验受试者往往被限定在某一社团群体中，男女比例大致相等。所有受访者均来自特定国家，其人数足以使用语义微分法，一般使用人的脸部图像作为实验材料。研究人员使用从互联网上搜集到的真实人物面部照片(受试者一般不认识这些人物)，对其进行编辑，去掉除头部图像以外的所有部分;同时另外选取现实生活中存在的某个社会团体的典型代表形象。

实验的受试者一般都是同一母语承载者，在看到、感知、记忆人像后，他们会被要求填写表格以评估心理语义等级，一般是从-3到3。其中负数表示负面特征，正数表示正面特征。具体来讲，如果受试者认为图片中的人是“邪恶的”就用负数，如果想表示“他是好人”则用正数，而0表示不持有心理语义等级或看不出其面部折射的心理语义特征，也就是说0可以表示“非善非恶”。通过这种由负到正的递归可以建构受试者的心理语义等级，这就是人脸识别过程中语义刻度微分的缩影。

实验后研究人员会使用数据分析方法和统计软件处理从受访者处获得的数据。这种方法起源于心理语言学先驱、美国心理学家查尔斯·埃杰顿·奥斯古德的语义微分研究，多用于测量词义。它以双极形容词的通用性和简单性特征为基础，在俄罗斯心理语言学界颇受欢迎。

当然，感知图像和记忆图像之间存在差异。一部分受试者收到图片，并被要求在填写问卷的同时仍要保留图片;另一部分受试者则被要求审视给定图片1分钟，然后将图片上交，凭借记忆回答问题。结果证明，人的心理图像特征因其理解方式而异。人的面部视觉特征本身具有阐释力，可刺激形成心理图像。受试者不仅会判断所看到的人脸外观，也会根据外貌来描绘人物的性格。这说明人类的大脑不仅可以准确存储个体图像特征，还可处理心理和外表特征，优化存储并提取此类信息。

综上所述，笔者认为，从包括心理语义学的跨学科的视角，开展综合性的广泛研究，将有助于人脸识别研究的发展。

（编辑：柳州站长网）

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