区块链如何改变供应链

1.2 Hadoop 特点

1.2.1 Hadoop 特点

高可用

Hadoop 底层对同一个数据维护这多个复本，即使Hadoop某个计算元素或者存储出现问题，也不会导致数据的丢失。

高扩展

在集群之间分配任务数据，可以方便的扩展跟删除多个节点，比如美团节点就在3K~5k 个节点

高效性

在MapReduce的思想下 Hadoop是并行工作的，以加快任务的处理速度

高容错性

如果一个子任务速度过慢或者任务失败 Hadoop会有响应策略会自动重试跟任务分配。

1.2.2 Hadoop 架构设计

Hadoop 的 1.x 跟 2.x 区别挺大，2.x 主要是将1.x MapReduce中资源调度的任务解耦合出来交 Yarn 来管理了(接下来本文以2.7开展探索)。
 

大数据时代数据量超级大，数据具有如下特性：

• Volume(大量)
• Velocity(高速)
• Variety(多样)
• Value(低价值密度)

以前的存储手段跟分析方法现在行不通了!Hadoop 就是用来解决海量数据的 存储 跟海量数据的 分析计算 问题的，创始人 Doug Cutting 在创建 Hadoop 时主要思想源头是 Google 三辆马车

• 第一辆 GFS 产生了 HDFS。
• 第二辆 MapReduce 产生了MR。
• 第三辆 BigTable 产生了HBase。

现在说的 Hadoop 通常指的是 Hadoop 生态圈 这样一个广义概念，如下：
 

Window三种类型都存在的情况下，显示层级是怎样。

Type表示Window的类型，一共三种：

• 应用Window。对应着一个Activity，Window层级为1~99，在视图最下层。
• 子Window。不能单独存在，需要附属在特定的父Window之中(如Dialog就是子Window)，Window层级为1000~1999。
• 系统Window。需要声明权限才能创建的Window，比如Toast和系统状态栏，Window层级为2000-2999，处在视图最上层。

可以看到，区别就是有个Window层级(z-ordered)，层级高的能覆盖住层级低的，离用户更近。

Window就是指PhoneWindow吗?

如果有人问我这个问题，我肯定心里要大大的疑惑了??。

可不就是PhoneWindow吗?都唯一实现类了，净问些奇怪问题。

但是面试的时候遇到这种问题总要答啊?这时候就要扯出Window的概念了。

• 如果指的Window类，那么PhoneWindow作为唯一实现类，一般指的就是PhoneWindow。
• 如果指的Window这个概念，那肯定不是指PhoneWindow，而是存在于界面上真实的View。当然也不是所有的View都是Window，而是通过WindowManager添加到屏幕的view才是Window，所以PopupWindow是Window，上述问题中添加的单个View也是Window。

PhoneWindow什么时候被创建的?

熟悉Activity启动流程的朋友应该知道，启动过程会执行到ActivityThread的handleLaunchActivity方法，这里初始化了WindowManagerGlobal，也就是WindowManager实际操作Window的类，待会会看到：

（编辑：柳州站长网）

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