卷积神经网络中的自注意力机制
|
边缘计算如何处理延迟 在过去的几年中，企业通过将资源集中在云提供商所拥有的数据中心中而从云计算中受益。内部数据中心专注于避免资本支出和节省管理成本资金。但是，集中化已经导致了处理互联网边缘终端的性能问题，包括物联网传感器/设备和移动设备。 即使现在，智能手机是一种非常适合你口袋的智能电脑，但它们仍然缺乏在云端完成大量处理。卡内基梅隆大学（CarnegieMellonUniversity）的一位计算机科学教授MahadevSatyanarayan问道：“为什么你不能把所有的智能都放在最后呢？换句话说，为什么你的智能手机就不能这么做呢？” 在回答这个问题时，他说：“答案是做你想做的计算；你需要的计算资源远远超过你在智能手机上携带的资源。”他补充道，“如果你想一想智能手机上的摄像机，它的重量非常轻。但是，如果你想对它进行实时视频分析，你现在就不能用手机上的电脑来做了——你要把数据传送到云端，这就是问题的根源。” 2009年一篇颇具影响力的IEEE普及计算文章（由Satyanarayanan合著）概述了一个解决方案，即在移动计算中使用基于虚拟机的“cloudlets”。换句话说，将小型数据集中在网络边缘，靠近其处理能力所需的位置。 Satyanarayanan解释说，在4GLTE网络上，往返智能手机和蜂窝塔的时间大约为12到15毫秒，根据传统系统和其他因素，时间可能更长。然而，当你尝试将智能手机与数据中心连接时，可能需要100到500毫秒。在某些情况下，它甚至需要整整一秒钟。 边缘计算的吸引力在于减少了分布的尾部。 5G网络上的数据传输速度 “移动智能”概念直到四年前才流行起来。就在那时，电信公司意识到5G速度的必要性，并开始制定5G无线的计划。 虽然4G网络上的数据传输时间在12到15毫秒之间，但厂商们都在吹嘘5G的2到3毫秒的延迟水平，然而，从遥远的数据中心往返的时间仍然可能需要100到500毫秒左右。Satyanarayanan说：“如果你必须返回全国或全球其他地区的数据中心，这毫无意义，即使这只是几毫秒的问题。”。 戴维·麦卡锡（DaveMcCarthy）同意IDC边缘策略研究总监Satyanarayanan的观点：“5G本身减少了移动塔和端点之间的网络延迟，但它并不提倡与数据中心的距离，这可能会给延迟敏感的应用程序带来麻烦。” 他补充道，“通过将边缘计算部署到5G网络中，它减少了这种物理距离，大大提高了响应时间。”这使得边缘计算对于新的移动边缘计算（MEC）服务和5G网络的推出至关重要。 专家表示，至关重要的是要了解5G和边缘计算之间并没有紧密相连。5G网络需要边缘计算技术才能成功；边缘计算可在不同的网络（例如4GLTE，Wi-Fi和其他网络类型）上运行。 改善工人安全 大流行使工人的健康和安全成为众人关注的焦点。现在，业界更加意识到员工的健康突然受到威胁的可能性，他们可能会采取措施改善安全性。新技术也为该问题提供了解决方案。 诸如已连接的安全帽或智能手表之类的可穿戴设备可以监控员工的心律和体温等信息。如果他们感到员工变得太累了，可以警告他们休息一下，然后再过度劳累自己。这些设备的数据还可以为管理者提供有关在不同情况下工人需要休息多久的信息。 无人机在建筑工地上的使用越来越多，它们也可以提高工人的安全性。这些无人驾驶车辆可以在员工进入或检查建筑物中危险的部分之前对区域进行潜在风险调查。随着技术的进步，更多的机器人可以在建筑工地上工作，接管最危险的任务。 追求可持续发展 随着环境危机变得更加极端，可持续性成为建筑业越来越重要的考虑因素。消费者将需要可持续建筑过程中的环保房屋。由于建筑行业占全球二氧化碳排放量的39％，因此有很大的改进空间。 规划阶段的大数据分析和AI可能会对建筑的环境足迹产生重大影响。由于它们缩短了整个建筑过程，因此降低了每个项目的排放量和能耗。施工人员还可以使用大数据来寻找可以减少生态影响的新区域。 随着可持续发展对房主越来越重要，企业可以将环保技术融入房屋中。诸如太阳能屋顶瓦片之类的东西将允许建筑公司提供可持续的住房，而无需房主自己安装这些系统。内置的智能恒温器等也将从一开始就有助于提供环保选项。 数据驱动的未来 随着大流行干扰了人们的日常生活，诸如物联网设备和数据分析之类的技术经历了鼎盛时期。已经采用这些技术的行业和公司能够成功，而那些现在尚未看到其价值的行业和公司。房屋建设历来对新技术胆怯，但现在可能会发生技术革命。
房屋建筑公司正在适应新的挑战和不断变化的市场。这些技术提供了前进的道路，可以帮助行业成功，并帮助客户满足其需求。如果说COVID-19有何好处，那就是加速建筑行业正准备迈入一个更安全、更可靠的未来。 （编辑：柳州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
