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全双工交互实现AI助手自然对话，打造情感化的语音交互

从技术层面来看，实现AI助手的对话交互难度并不大，面对一般指令如“今天的天气怎么样”，或者是执行一些简单的任务，如播放音乐等，每一次问答都属于语音交互的范畴。

但是如何让交互变交流，打造自然流畅的对话体验，更符合真实业务场景的需求，就需要在技术端通过技术创新赋予AI助手有情感的灵魂。

为此，腾讯云小微AI语音助手提供了解决方案，以全领域、全双工实现全业务场景覆盖，以ASR+NLP双向拒识判断极大降低错误响应概率（误识率 < 0.01 且 拒识率 < 0.1），以流式语义+语义VAD在低延迟下真正做到边听边思考，共同组成AI助手自然对话的基础。

其中全双工交互可以做到一次唤醒实现多轮连续自由对话，并且可以随时打断，AI助手也可以准确拾取相关指令并作出正确反馈。相较于“单工”和“半双工”技术，可以做到双向实时交流。单一场景下的全双工交互技术比较好理解，例如播放音乐时可以连续指令“现在播放的这首歌是什么名字”、“帮我收藏这首歌“等等。
 

数字化时代风口常立，身处潮起浪涌的技术圈，越能从前沿动态中感受行业动态与趋势。在这个融合物理与虚拟的全新时代，由AI驱动的AI助手如同互联网时代的PC，移动互联网时代的智能手机，成为我们进入智能时代的超级入口。

在主题为"未来经济，数字优先"的2020腾讯全球数字生态大会上，AI行业内的专业人士集中讨论了AI助手演进的最新成果。作为智联网时代人机交互入口，AI助手在AI赋能下带来行业解决方案，以AI语音交互能力为核心，结合知识图谱、IP虚拟形象、全双工等优势能力的打造，对传统对话机器人做全方位升级，让AI助手也能具备社会人的属性。

简单来说，就是AI助手能够满足更多个性化、场景化、情感化的需求，在“工作岗位”上帮助企业提升效率、节约成本、增强效果，而这一切，离不开AI语音助手从技术层面为AI助手“大开脑洞”。

结合腾讯智能平台副总裁李学朝在论坛上以“腾讯云小微，打造数字员工助力行业升级”为主题的演讲，让我们走进AI技术赋能下AI助手的技术和应用升级。
 

冠状病毒大流行引发了世界范围内边界关闭的前所未有的连锁反应。甚至在申根地区的26个国家中，大多数都恢复了边境管制，以制止这种病毒。

申根区是指履行1985年在卢森堡申根镇签署的《申根协议》的26个欧洲国家所组成的区域。对于国际旅行者而言，这一区域非常像一个单独的国家，在该区域内的各个国家之间几乎不存在边境管制，可以自由出入。
作为《申根协定》的一部分，25年前正式废除了护照和所有其他类型的边境管制后，许多欧洲边防警卫人员被重新分配到欧盟的外部边界或在其本国内部承担其他责任。
 

5G和边缘如何推动商务应用？
当您将5G速度与边缘计算的处理能力结合在一起时，很自然地将重点放在需要低延迟的应用程序上。这就是为什么早期的用例往往涉及VR/AR、机器人技术和人工智能，这些都需要计算资源在几秒钟内做出决策。然而，各种商业应用程序都有可能从5G和edge中获益。
STLPartners边缘计算实践负责人DalibAdib表示：“在本地edge中，已经存在的许多应用程序基本上可以‘移动’或利用移动边缘计算。”
“使用视频、人工智能和物联网等用例非常多，”他补充道。
专家列举了企业边缘计算的大量使用案例，包括：

• 生产设施的实时流程优化。智能连接设备产生的数据不仅可以动态调整校准设置，还可以提高产量和减少缺陷。

• 基于状态的监控-使用物联网设备/传感器检查机器上的特定参数，以确保机器正常工作。

• 在制造业、石油和天然气等行业拥有资本密集型资产的企业，使用edge和5G进行维修和维护。这包括AR/VR应用程序，用于指导技术人员进行维修，使用先进的分析技术帮助识别潜在缺陷或需要维护的产品，无人机对桥梁、建筑物或铁路线进行目视检查。

• 监控视频分析，例如，使用实时处理来确定进入建筑物的个人是员工还是访客，并确保员工的身份。

• 视频分析，在紧急情况下为执法决策者提供实时建议。

• 远程医疗在医疗保健中的应用-在诊断患者时使用视频和分析，或进行远程患者监控。
Satyanarayanan预计将开发边缘本地应用程序，以利用边缘计算的优势，如带宽可扩展性和低延迟。这些应用可能会推动边缘计算和5G网络的增长。

（编辑：柳州站长网）

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