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到底要懂多少业务?

发布时间:2021-02-03 14:00:36 所属栏目:评论 来源:互联网
导读:上图是某大厂的支付平台一小部分架构图。 从这张图可以看出,业务发展到后面会有多么复杂。面对如此复杂的业务,我们发现我们之前搞的那种集群怎么也说不过去了。 这时候,就需要进行业务的拆分。 虽然业务拆分了,但是这些业务终究是要对外合作提供一个整体

上图是某大厂的支付平台一小部分架构图。

从这张图可以看出,业务发展到后面会有多么复杂。面对如此复杂的业务,我们发现我们之前搞的那种集群怎么也说不过去了。

这时候,就需要进行业务的拆分。

虽然业务拆分了,但是这些业务终究是要对外合作提供一个整体的服务的,这时候,才是真正需要分布式系统的时候了。我们需要一组在不同的服务器上相互协作的系统。

所以我们说,分布式系统是由于业务发展后的终极解决方案。最终,业务复杂到拆分的地步,那么分布式系统就是天然的需求了。

在这里,我们也可以解答下上节我们面临的问题了。我们需要的不是简单的直接把模块分散部署的无意义分布式,不是简单的模块分解。我们需要的是系统在被迫搞成分布式的情况下依然能够:

保持出色的性能

拥有着无比可靠的可用性

以及非常优秀的弹性

而为了保证以上这三个指标,就出现了分布式系统那繁杂艰深的技术栈。

3. 分布式系统的技术栈

上面我们说了,分布式系统的出现完全是形式所迫,完全是业务发展导致的最终结果。而由于业务的拆分,我们又被迫会衍生出更多的分布式需求来,以及应对这些需求的技术:

  • 因为业务拆分的多,业务对应的模块之间就需要通信,为了保证通信的快速可靠,我们需要掌握分布式通信技术。
  • 业务拆分的过多,每个模块可能还需要搞集群,那么多服务器资源,为了能够保证资源的精准分配,我们还需要考虑分布式资源管理和负载调度技术。
  • 业务拆分之后,模块与模块之间又需要对很多共享数据做访问,为了保证安全完整的数据状态,我们也要用到分布式协调与同步技术。
  • 到了业务拆分的阶段,数据必然庞大,为了数据存储的可靠,为了保证优秀的数据读写性能,我们需要分布式存储技术。
  • 业务如此复杂,为了公司的发展,业务能继续扩大,就需要能更加精准的营销和运营,我们还需要对数据进行实时、离线处理分析,此时,我们又得考虑分布式计算技术。
  • 在业务拆分后,整体架构出现了巨变,不可能再用以前集群方式的思维去考虑高可用,那么分布式的可靠性技术又要纳入我们的掌握范畴。

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(编辑:柳州站长网)

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