关于开源很大的谎言
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一旦进入，恶意用户可以劫持凭证并将其修改为他们想要的任何内容。 4.LDAP注入 LDAP注入利用输入验证并注入可执行查询。LDAP是轻量级目录访问协议，是一种开放的、跨平台的用于目录服务认证的协议。LDAP是一种通信语言，应用程序可以利用它访问目录服务器。这些目录服务器通常存储用户名、密码、帐户详细信息和其他可以与网络上的其他实体共享的信息。 当应用程序将未经处理的输入直接插入LDAP语句时，就会发生LDAP注入。在这种情况下，攻击者可以使用LDAP筛选器语法，这种语法可以让服务器执行其他查询和LDAP语句。 防止LDAP注入最简单的方法是确保LDAP特殊字符( ) ! | & *在验证时被转义或拒绝。 5.基于反射的XSS攻击 反射XSS攻击，或反射跨域脚本攻击，是一个添加恶意脚本的过程，这种恶意脚本是通过链接激活的，其之后产生的指令会将用户传送到其他地方。例如，一个反射XSS可以嵌入到用户评论区，与网站的其他部分混合在一起。如果用户点击它就会跳转到第三方网站，然后重新回到原来的网站。 而在第三方网站可以会出现cookie或会话窃取等恶意活动。虽然监控反射XSS很难，但垃圾邮件过滤器可以减少链接提交的频率。 6.资源注入 当攻击者成功地更改应用程序用于执行恶意任务的资源标识符时，就会发生资源注入。这可能是修改端口号、修改文件名，以及获得执行或访问其他资源的能力。 这是怎么发生的?通常是在应用程序通过用户输入定义资源的时候。 例如，假设攻击者通过连接字符串注入获得了对购物站点的访问权限，或者通过XSS成功窃取了用户的详细信息，那他们就可以使用资源注入修改或查询详细信息，可以在用户不知晓的情况下，通过在站点订购东西、修改或窃取更多的信息来造成破坏。 7.SQL注入 SQL注入是一个在数据请求中注入SQL的过程，这会导致后端应用程序将机密数据返回或在数据库上执行恶意脚本的内容。 这可能导致死机、数据访问和隐私侵犯。不仅如此，SQL注入还可能导致数据丢失或损坏，并让用户无法进入自己的数据库。这时，注入已经完全控制了数据。最简单的解决方法是确保在服务器端进行验证。前端输入可以很容易地绕过，而后端是防止不必要的字符(如空格和引号)注入的后盾。
8.二阶SQL注入 表示学习效果与画像特征可能的重叠 一般来说，表示学习从数据还是方法的角度上，同画像特征都是相对独立的。但在支付场景的实践中我们发现一个有趣的现象：表示特征的提升效果在画像特征不断丰富后会出现下降。在微信支付反欺诈场景的恶意率建模中，交易网络表示学习的特征在第一版模型上效果提升明显，但随着模型特征工程的展开和优化，表示学习的提升效果明显下降，即画像等基础特征足够丰富时，交易的关联所带来的额外信息在减少。初步估计是交易关联的双方相比无交易关联的双方更容易画像相似，诸如消费地点、兴趣爱好或其它行为上的相似，通过画像工程体现在特征中。这点上并没有形式化的证明，但有个有趣的真实例子可以供大家参考：笔者之前常去南山文体游泳馆游泳，游泳馆需要客户交现金做衣柜钥匙的押金，这里很容易出现某位客户忘了带现金向其他泳友求助现金并微信转账还款的情况，笔者自身就遇到过一次。这种情况下转账交易的双方往往出现在相同的地点，有相同的兴趣爱好和消费习惯（泳具）等等。 以上几点均是经验之谈，仅供参考，更准确的方法或更形式化的证明留待未来研究。 5 总结
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