Ë xample使用案例：现代化与云数据仓库

组织正在采取的关键数字现代化举措之一是采用云数据仓库(CDW)系统来改进分析。与传统的数据仓库相比，CDW具有许多优势，例如增强的可伸缩性和弹性，灵活性和敏捷性，更快的价值实现时间，更好的性能等等。

正确的云数据管理工具可以帮助并加速将工作负载从现有的本地数据仓库迁移到云或构建新的云数据仓库的过程。交付优化的CDW涉及多个步骤，包括(但不限于)：

发现 正确的数据-您想查找所有相关数据并将其迁移到新的CDW。例如，其他云应用程序(例如Salesforce)中是否有有用的数据?仅在OneDrive上的电子表格上存在相关的东西吗?

将各种来源的数据集成到CDW中-云数据仓库中的数据将来自迅速扩展的各种来源，每种来源都有其自己的数据模型和格式。在内部，潜在的数据源包括托管在公共云上的应用程序，例如软件即服务(SaaS)应用程序

确保数据质量 —如果您输入到CDW的数据质量 低下，那么生成的洞察力也将如此。数据质量必须是任何成功的分析项目的关键要求。
 

如果没有一套完善的云数据管理工具来辅助上述工作，大多数CDW项目将面临无缝运行的绊脚石。

（编辑：柳州站长网）

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