云数据隐私和安全

企业越来越多地意识到将工作负载迁移到云中的价值，并利用新的敏捷性来优化新产品和服务并减少CAPEX / OPEX，从而将竞争留在后视镜中。在公共云和混合环境中，数据变得比传统防火墙更容易遭受滥用和攻击的风险。保护数据，管理安全访问以及实施合规性和适当的使用策略以降低安全漏洞和公司滥用的风险不仅对业务至关重要，而且现在已成为法律。

保留在内部的传统系统级数据保护无法与当今完美的“风暴云”相提并论，后者跨越边界和迁移的应用程序共享扩展的数据，加速敏感和个人化的新数据类型的增长，并吸收大量数据进入数据存储库。如今，客户对数据泄露的强烈反对通常是针对没有准备的组织以及犯罪分子。遵守法规不再只是增加罚款和处罚的问题;长期客户忠诚度也悬而未决。

但是有一个好处-隐私保证有助于使安全数据使用民主化，加速和解除对云工作负载的迁移，并提供建立在客户信任基础上的创新产品和服务。集成的云数据隐私和保护工具可帮助您自动发现和分类敏感数据，映射标识以明确所有权并支持数据访问规则，操作隐私策略，对数据存储和位置之间的数据风险敞口进行建模和分析，以及协调数据保护。

基于元数据驱动的情报和自动化的集成方法可以帮助采取快速行动(例如对SARS疫情的应对)提供数据使用透明性，数据遮罩以保护个人信息，并监控现有控制措施的有效性用于审计报告。

（编辑：柳州站长网）

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