云数据管理与传统数据管理有何不同?

企业越来越多地意识到将工作负载迁移到云中的价值，并利用改进的敏捷性来优化新产品和服务并减少资本支出和运营支出。随着企业业务继续将IT运营和应用程序转移到云中，对更加以云为中心的数据管理工具和平台的需求至关重要。

传统的数据管理工具非常适合本地工作负载，但是在涉及基于云的工作负载时往往会遇到困难。使数据管理工具以云为中心的一种方式是将其开发为云本地的-这意味着它们的架构可以在现代云计算平台所需的弹性和分布式性质下运行。云数据管理平台(也称为云数据湖屋管理平台)的其他一些主要原则是：

• 他们可以支持各种云生态系统(多云)中的数据。
• 它们由API驱动，并作为微服务交付。
• 他们使用容器和无服务器之类的现代结构来实现更快和可扩展的部署。
• 它们易于安装和设置。
• 它们易于管理，具有自动升级和补丁程序管理功能。
• 它们是根据服务利用率定价的。

云中数据管理的关键工具和功能

随着组织根据不断变化的业务需求和流程计划或重新设计其数据体系结构，云数据管理应成为首要考虑因素。

（编辑：柳州站长网）

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