云原生落地的关键点

那么，落地到具体的业务场景，应该如何去选择?企业要想切入云原生赛道，应该从何处入手?其实并没有统一路径!有公司是从开发部门开始，有公司是从运维开始，而有公司则从整个平台的架构设计端导入，不同企业要结合自己的业务状况，根据企业的发展阶段以及业务特点来选择。

针对云原生的落地问题，许渊举了几个例子。比如：金融行业客户，有自己的开发团队，一般开启云原生的方式会从开发部门开始，从微服务、容器化和Serverless开始导入，然后逐渐推广。再比如制造业企业，一般没有自己的开发团队，更多是从第三方软件采购商那里获得云原生应用。并且，除了应用外，还有大数据、人工智能等很多数据处理平台，这些平台本身已经云原生化。就像在工业领域应用比较广泛的深度学习框架tensorflow，就有和kubernetes相结合的项目，叫做Kubeflow，很多客户通过这种方式来落地。另外，还有一些政府类的客户，在构建新的平台的时候，直接按照云原生的方式来实施和部署。

总体来看，在传统应用架构下，网络流量大多是南北走向，但是到了云原生平台时代，会变成东西走向，这对整个数据的传输、存储和计算产生非常大的压力。为了让数据移动得更快，存储得更多，适应更广泛，帮助企业快速走向云原生时代，英特尔、戴尔科技集团、浪潮集团等都推出了一系列的解决方案以及相关产品。

可以预测，在未来企业加快数字化转型过程中，云原生一定会变成现代业务的基础应用，其广度和深度会远远超过当年的虚拟化，最终变成企业应用现代化之旅的坚实底座。

（编辑：柳州站长网）

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