一些不常用但很有用的Python库

on是个了不起的语言。事实上，这是世界上发展最快的语言之一(感觉没有之一，就是最快的)。在数据科学领域和开发领域，一次又一次的为我们提供便利。整个Python的生态和库使之成为所有用户都适用(初学者和高级用户)。Python之所以这么成功，原因之一就在于它的库，让Python变得灵活快速。

这篇文章中，我们会看一些不太常用的数据科学的库，除了pandas，scikit-learn，matplotlib等。尽管说到数据科学，我们想到的就是pandas和scikit-learn，了解一下其他的python的库也没什么坏处。下面就是另外一些数据科学中可能会用到的Python库。

Wget

从网络获取数据是Python科学家非常重要的任务。Wget是一个免费的工具，可以从Web上非交互式的下载文件，支持HTTP, HTTPS, 和 FTP协议，同样支持HTTP代理。由于是非交互式的，所以可以后台运行，用户没有登录也可以。所以下次你需要从网上下载图片的时候，可以试试wget。

mbalanced-learn

大多数的分类问题中，当所有的类别中的样本的数量大致相同时，效果是最好的，也就是样本均衡。但是在实际情况中，往往都是非均衡的数据，这往往会影响训练的过程以及后面的预测。幸好，这个库可以帮我们解决这个问题。这个和scikit-learn兼容，是scikit-learn-contrib的一部分。下次可以试试。

（编辑：柳州站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!