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Amazon Transcribe 是一项自动语音识别 (ASR) 服务，让开发人员能够轻松地为其应用程序添加语音转文本功能。通过使用 Amazon Transcribe API，可以分析 Amazon S3 中存储的音频文件，并让该服务返回一个转录的语音文本文件。开发人员还可以将实时音频流发送到 Amazon Transcribe，并实时接收转录流。

Amazon Transcribe 可用于很多常见应用程序，包括客户服务通话转录，以及基于音频和视频内容生成字幕。该服务可以转录以常见格式（例如 WAV 和 MP3）存储的音频文件，并为每个词附加时间戳，以便开发者可以通过搜索文本轻松找到原始源中的音频。

工具亮点：

•  便于阅读的转录：Amazon Transcribe 采用深度学习功能自动添加标点符号和格式，从而使输出内容更容易理解，无需进一步编辑即可直接使用。
•  生成时间戳：Amazon Transcribe 会为每个词返回时间戳，以便可以通过搜索文本轻松找到原始录音中的音频。
•  自定义词汇表：Amazon Transcribe 支持扩展和自定义语音识别词汇表。使用者可以将新词添加到基本词汇表中，并生成使用案例特定的高度准确的转录，例如产品名称、域特定术语或个人姓名。
•  识别多个讲话者：Amazon Transcribe 能够识别出讲话者的变化，并相应地确定转录文本的归属。这样可以显著减少转录具有多个讲话者的音频（例如电话、会议和电视节目）所需的工作量。

3．从文档中提取文本和数据：Amazon Textract



 

Boneh 说:"对旁路攻击来说，这是一个完美的应用。即使这需要一个悬挂的灯泡和高分贝的声音，但它仍然具有超强的挖掘潜力。而且这还只是第一次被证明是可能的。它的攻击肯定会变得越来越好，未来的研究只会随着时间的推移而改善这一点。

不过，这种技术虽然很容易让你成为被监听对象，但要阻止也十分容易。只需要盖上悬挂式灯泡，或者直接把窗帘关上，甚至你可以在窗户上安装防振设备等等。

早有先例

此外，研究人员也表示早在 2014 年 USENIX 先进运算系统协会称可以将手机内部陀螺仪的信号还原成语音，以及麻省理工学院（MIT）开发的视觉麦克风，通过录像文件还原无源声音等。

但相比之下，lamphone 可以进行实时监视，同时由于振动的物体本身就是光源，电光传感器就可以用更简单的视觉数据进行拾取。

加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学副教授 Alexei Efros 表示，“这令人耳目一新，这是目前其他任何组织都无法做到的事情”。

但研究人员也指出，做这项实验只是想提醒大家意识到隐私的重要性，毕竟，在窃听者眼里，无利不往。

（编辑：柳州站长网）

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