多地限用AI人脸识别

雅蒲说：“我们认为，类似于精益生产或六西格玛等其他方法，这些技能需要扩展到所有业务部门，而且这些技术技能将推进Jabil公司实现自身目标和愿景。”

与高校合作是该计划的重要组成部分。但不能是任何一家机构都能成为此类计划的合适合作伙伴。

雅蒲说：“明智地选择大学合作伙伴，找出那些已经在数据科学课程和院系上进行投资的合作伙伴。”“此外，选择那些愿意与贵公司所在行业联手的合作伙伴。”

雅蒲表示，利用正规教育机构作为合作伙伴是一个好想法，其原因有两个。首先，它们不会对技术产生偏见，并且会使该计划随着分析技术应用和工具的发展而不断进步。其次，与院校机构合作可为自己组织建立一个人才库。

Jabil公司的数据科学计划已成功地为全球约200名员工提升了技能，并为公司提供了预测性见解，从而可通过更高的制造速度、产品质量和创新为客户节约成本和带来更多价值。

员工参与的项目包括预测性更换模具，降低废料和制造成本，以及优化机械零件的定价。

专注于持续改进

数据科学培训计划需要强调人才的持续提高和发展，否则现有数据科学家将很有可能离开。

邓白氏(Dun&Bradstreet)是一家提供商业数据、分析技术和企业见解的公司，其首席数据科学家安东尼•斯克里菲尼亚诺(Anthony Scriffignano)说：“一定要设置一个流程来留住最优秀的数据科学家，他们往往会感到厌倦和/或去其他地方寻求新的挑战，以便保持自身具备‘最新的知识’”。

为了说明这一点，斯克里菲尼亚诺讲述了他曾经的一个工作经历，当时这家公司正进行大规模IT转型。

斯克里菲尼亚诺说：“一位高级管理人员提出了一个问题，关于培训一群传统上无需使用任何计算机技能进行工作的人员。”该计划是使用多种语言为世界各地的数千人准备和提供一个大约四个小时的培训。

斯克里菲尼亚诺表示，即使是对于那些需要进行培训的人员的个人承诺并不大，但保证培训的一致性和按照项目时间表按时提供培训也不是一项简单的任务。

随着对成本讨论的增多，最初提出需要培训的管理人员开始完全拒绝接受培训。斯克里菲尼亚诺说：“主持培训的人很恼火，并问为什么那个之前提出要进行培训的管理人员后来似乎又要放弃。”

管理人员的担忧是，员工们现在会成为新领域中的有技能人才，而这些增加的技能可能会导致在薪酬和合同上产生问题。斯克里菲尼亚诺说：“还存在一个留住人才方面的极大担忧：‘如果我们对员工进行培训，然后他们离职了，该怎么办?’，而引发的反对声音”“他们的回答很完美：‘如果不为员工提供培训，他们留下来工作，会怎么样呢?’其意义是一清二楚的：面对技术创新，培训和持续改进是(必不可少的)。”

利用实际的业务问题和挑战

理论示例可以作为培训计划的一部分，但学生还需要知道如何在“现实世界”中将数据科学付诸实践。

雅蒲表示，Jabil公司的培训计划采用“基于场景”的方法。她说：“在对员工进行流程、技术和实践方面的培训后，将他们分为三到四组，共同解决问题。”“每个问题都应该有一个业务发起者，而且至少有一名学生应该在该业务问题的领域内拥有专业知识。”

该公司培训计划的另一个关键部分是培养组织内的技术专业人员，使其成为教学助理。雅蒲说：“该教学助理的作用非常类似于在组织内培养黑带教练，以支持精益生产或六西格玛计划。”

（编辑：柳州站长网）

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