说完观察者和发布订阅模式的区别

伴随着物联网概念的出现，直到今天，在提及物联网产业相关发展问题时，碎片化仍是一个绕不开的话题。很多人也都认可，是碎片化的问题阻碍了物联网的快速发展，导致企业无法大规模复制某个物联网项目。

物联网市场碎片化：技术、业务、应用

近日，市场研究机构IoT Analytics发布最新物联网跟踪报告。根据数据显示，过去10年全球所有设备连接数年复合增长率达到10%，这一增速主要由物联网设备贡献，到2020年全球物联网的连接数首次超过非物联网连接数。

虽然物联网连接数实现超越，但基于物联网的应用开发和各类创新还并未达到非常丰富的程度。即便物联网拥有万亿市场规模，同时也面临着行业应用孤岛和碎片化现状。当我们在谈物联网碎片化的时候，它可能涉及到技术、业务、应用等多方面的碎片化。

(1) 技术碎片化分很多方面，主要是技术标准的不统一。

比如物联网领域必然涉及到的通信协议，无线的就有几十种，还不包括很多协议的变种，蓝牙协议就可以衍生出很多私有版本。在工业领域，常见的标准协议就有几十上百种，考虑到私有协议，数量可达千种。通信协议的不同就带来了极其碎片化的效应。对一个制造型企业来说，要把不同供应商提供的设备全部在一个联网环境下管理起来可不是一件小事，无论时间还是成本都需要很大的投入。技术标准的碎片化，有的是来源于不同的演进路径，也有人为原因，也就是出于业务目的刻意制造的不同的技术标准，以创建企业在某个领域的壁垒。

(2) 谈到碎片化的第二个方面：市场应用。

这也是我们最为熟悉的一点，物联网涉及到千行百业，在物联网的"应用网"内，应用类别千差万别，终端模块五花八门，操作系统多种多样，行业应用需求定制化，种种原因导致了目前物联网的市场应用方面碎片化更为明显。

(3) 最后还涉及到业务碎片化。

社会组织天然就是有屏障的，这是社会分工的必然结果。具体而言，社会组织就是政府和公共服务机构的"条条块块"，每一个组织建设IT系统的初衷当然是服务于自己的业务目标，而不是首先考虑其他组织的需要。就算在同一个组织内部，也会因为部门业务目标和建设时期的不同而造成不同系统之间的孤立。

碎片化是大企业发展的桎梏，但或许是中小企业的机会
 

培训高管人员

Jabil公司还提供了“高中级管理人员数据科学”课程，培训时间从半天到一整天不等。这些课程旨在帮助高管了解数据科学理论和数据科学家所使用的常见术语，同时指导他们如何评价数据科学项目，以便他们可以有效地支持这些项目。

医疗保健公司葛兰素史克(GSK)也注重对高管人员进行培训。该公司负责数据和分析加速器的高级总监尼基•沃克(Nicky Walker)说：“数据科学素养不仅仅针对数据科学家。”“培训领导者和管理者对数据科学的认知和熟悉，与在数据科学学科中建立深厚的专业知识同等重要。”

对大量人员开展数据科学素养的教育可以建立起对算法的信心和信任，因此管理人员可以基于分析而自信地做出决策。沃克说：“擅于讲述数据科学在何处可以创造价值，这会为数据科学带来更多的推动力，并会将其植入到公司的血液中。”“这是数据科学计划的关键组成部分。我们知道，当业务合作伙伴的回应是基于理解而做出时，我们的数据科学专家会感到受尊重和获得回报。”

强调数据科学知识是一个迭代过程的事实

雅蒲表示，参加数据科学培训的学员和业务专业人员应该会发现自己在许多步骤之间来回移动。这些步骤包括问题理解、数据理解、数据准备、建模和结果评估。

雅蒲说：“他们应该使用该流程来改进经营问题，产生新想法，并在整个过程中进行迭代，以获得洞察力或找到可能需要解决的其他业务差距，以推动获得想要的预测性见解。”

雅蒲表示，这些差距很可能包括数据差异、数据存取、数据质量，以及在某些情况下还缺少自动化分析或管理大型数据集所需的技术。

她说：“这可能和应用人工智能/机器学习技术来识别异常情况一样简单，或和(创建)分类模式用于改善数据和理解一样简单。”

（编辑：柳州站长网）

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