从十年以后的编程说起

本次项目中NTT针对客户的需求提供了对于现场的有线无线勘测服务，为客户能够更精确的确定相关设备选型与数量以及优化项目预算提供了更精准的数据支撑，并且为客户选择了思科的DNAC+WLC+AP的方案组合，实现了以下设计成果：

· 基于NTT精确勘测的优质无线覆盖与选型和预算优化

· 提供基于DNAC的无线网络质量可视化管理与实时优化

· 跨园区统一管理无线网络与故障诊断

· 新设备扩容即插即用自动部署与策略统一分发
 

NTT为客户提供了从需求确定阶段的咨询顾问服务开始，由专业的需求分析专家为客户抽丝剥茧梳理业务痛点与核心目标明确了后续的业务目标。

智能化IT基础架构

数字化弹性基础架构

NTT作为思科全球顶级金牌合作伙伴，和大陆地区的核心战略合作伙伴，为客户设计了基于思科DNA(Digital Network Architecture)架构的弹性基础网络架构，并且附加了安全组件提供整体端到端的安全解决方案。

思科DNA架构为客户提供的价值：

· 统一的可视化管理与运行维护

· 统一的配置变更与图形化管理

· 基于大数据AI的配置优化与脚本编辑和故障诊断

· 灵活可扩展的数据传输架构

· 依托SDA技术的RBAC角色的访问控制与安全策略管理

· 设备上线自动运行与配置分发
 

基于人工智能的预测分析还可以在发生异常时发送智能警报。在面向客户的企业中，它可以帮助识别可能放弃服务或产品的客户。例如，假设客户没有为OTT平台续订其会员资格，或者没有继续购买已添加到电子商务网站上购物车中的商品。人工智能系统将警告CRM或销售团队，后者可以提示电子邮件或短信，提醒他即将进行的交易以及丰厚的优惠或折扣。也可以采用类似的策略向最有可能购买客户的产品或服务加价销售。

在银行和金融机构中，人工智能和预测分析可以通过监视客户交易并标记偏离标准客户行为的交易来防止银行的欺诈交易。在呼叫中心和BPO，它可以确定处理突然的电话激增所需的人员。在预测系统确定未来几天或几周所需的人员数量之后，呼叫中心可以适当地进行人员配备，以将等待时间保持在可接受的最短时间内。

除此之外，预测分析中的人工智能可以提供更高的生产率，降低运营成本，转变业务和运营模型，并有助于更有效的资源管理和资产管理决策。此外，通过从来自移动，社交媒体，商店和电子商务站点的客户数据收集数据驱动的见解。对这些数据进行预测分析可以简化客户转换率，预测和避免客户流失，降低客户获取成本，并使营销活动个性化以增加收入。它还可以提高上市速度，从而使组织更具适应性和敏捷性以进行竞争。

Forrester公司预测，到2021年，预测分析市场的复合年增长率将达到15%。同时，Gartner在其2018年数据科学和机器学习平台魔力象限中透露，传统软件编辑器已从经典的描述性和诊断性分析转变为预测性和描述性分析在历史悠久的大型企业中名列前茅。这意味着当前大多数行业正在将预测分析缓慢地纳入其业务框架。这样做可以通过数据推动创新，业务决策和运营可扩展性，从而对企业产生巨大的影响。

（编辑：柳州站长网）

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