特斯拉员工入职3天就“偷”代码

改进之后的算法之使用了两层for循环,真的让时间复杂度达到了O(N*log N)

复杂度分析: 理解完希尔排序的基本思想之后,我们就需要来分析一下他的时间复杂度,空间复杂度.

• 时间复杂度

希尔排序的时间复杂度在各情况下,主要就取决于元素的个数以及分组的次数,我们分析得到分组的次数刚好就是log N,所以我们可以得到希尔排序的时间复杂度仅为O(N*log N)

• 空间复杂度

这个我们可以看到我们整个排序的过程中只增加一个存储Key的位置,所以希尔排序的空间复杂是常量级别的仅为O(1).

2-归并排序

算法思想: 归并排序的思想本质就是进行分冶.把 「整个序列拆分成多个序列」,先将每个序列排好序,这个就是「分冶思想中分」,同样也是「归并排序中归」 的思想.

之后再将各个序列整合到一起这就是「分冶中的冶同样也是归并排序的并」.思想说完了,但是呢说不能解决问题,我们还是通过下面的图来帮助大家理解:
 

算法性能分析

这种方法与方法一类似，从本质上而言，由于这种方法需要对链表进行双重遍历，因此，时间复杂度为O(N^2)。其中，N为链表的长度。由于递归法会增加许多额外的函数调用，因此，从理论上讲，该方法效率比前面的方法低。

空间换时间

通常情况下，为了降低时间复杂度，往往在条件允许的情况下，通过使用辅助空间实现。

具体而言，主要思路如下。

• 建立一个HashSet，HashSet中的内容为已经遍历过的结点内容，并将其初始化为空。
• 从头开始遍历链表中的所以结点，存在以下两种可能性：
  • 如果结点内容已经在HashSet中，则删除此结点，继续向后遍历。
  • 如果结点内容不在HashSet中，则保留此结点，将此结点内容添加到HashSet中，继续向后遍历。

「引申：如何从有序链表中移除重复项?」

如链表：1,3、5、5、7、7、8、9

去重后：1,3、5、7、8、9

分析与解答

上述介绍的方法也适用于链表有序的情况，但是由于以上方法没有充分利用到链表有序这个条件，因此，算法的性能肯定不是最优的。本题中，由于链表具有有序性，因此，不需要对链表进行两次遍历。所以，有如下思路：用cur 指向链表第一个结点，此时需要分为以下两种情况讨论。

• 如果cur.data==cur.next.data，那么删除cur.next结点。
• 如果cur.data!=cur.next.data，那么cur=cur.next，继续遍历其余结点。

总结

对于无序单链表中，想要删除其中重复的结点(多个重复结点保留一个)。删除办法有按照顺序删除、使用递归方式删除以及可以使用空间换时间(HashSet中元素的唯一性)。

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（编辑：柳州站长网）

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