Spark计算原理

负载均衡的主要目的是将应用程序的工作负载分配到多台计算机上，以便该应用程序可以处理更高的工作负载。负载平衡是一种扩展应用程序的方式。

负载均衡的第二个目的通常是在您的应用程序中提供冗余。也就是说，如果服务器群集中的一台服务器发生故障，则负载平衡器可以暂时从群集中删除该服务器，并将负载分配到正常运行的服务器上。

• 多个服务器以这种方式互相帮助通常称为“冗余”。
• 当发生错误并将任务从发生故障的服务器移至正常运行的服务器时，通常称为“故障转移”。
• 协作运行同一应用程序的一组服务器通常称为服务器的“集群”。集群的目的通常是上述两个目标：将负载分配到不同的服务器上，并为彼此提供冗余/故障转移。

负载均衡作用或者功能

• 流量分发

负载均衡能对多台主机流量进行分发，提高用户系统的业务处理能力，提升服务可用性

• 会话保持

在会话周期内，会话保持可使来自同一IP或网段的请求被分发到同一台后端服务器上。

• 健康检查

支持自定义健康检查方式和频率，可定时检查后端主机运行状态，提供故障转移，实现高可用;

• 负载均衡

解决并发压力，提高应用处理性能(增加吞吐量，加强网络处理能力);

• 提高扩展性通过添加或减少服务器数量，提供网站伸缩性(扩展性);
• 提高安全性安全防护，在负载均衡器上做一些过滤，黑白名单、防盗链等处理;

负载均衡如何工作?

典型的负载均衡顺序如下：

1. 流量进入您的网站。您网站的访问者会通过Internet向您的服务器发送大量并发请求。
2. 流量分布在服务器资源之间。负载均衡硬件或软件拦截每个请求，并将其定向到适当的服务器节点。
3. 每个服务器运行合理的工作量。节点接收请求，并且能够接受请求并响应平衡器，因为它不会因太多请求而过载。
4. 服务器返回请求。该过程以相反的顺序完成，以将服务器的响应传递回用户。

值得注意的是，只有在已经建立了多个资源(服务器，网络或虚拟资源)的情况下，上述步骤才能完成。否则，如果只有一个服务器或计算实例，则所有工作负载都将分配到同一位置，并且不再需要负载均衡。

二、负载均衡分类

为了充分利用负载均衡的可伸缩性和冗余性，我们可以尝试在系统每一层添加负载均衡器。我们可以在三个位置添加LB：

• 在用户和Web服务器之间
• 在Web服务器和内部平台层之间，例如应用程序服务器或缓存服务器
• 在内部平台层和数据库之间。
•  

（编辑：柳州站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!