为什么需要图数据库？

关系型数据库，在处理复杂数据关系运算上表现很差，随着数据量和深度的增加，关系型数据库无法在有效的时间内计算出结果。所以，为了更好的利用数据间的连接，企业需要一种——将关系信息存储为实体、灵活拓展数据模型的数据库技术，这项技术就是图数据库(Graph Database)。

图数据库具有天然可解释性

图数据库是基于图模型，对图数据进行存储、操作和访问的一项技术，即使没有专业的图论知识储备，也能轻松理解。它可以接受比实时查询更为复杂的分析需求，来挖掘图数据中的潜在价值。从分类上来说，图数据库属于 NoSQL 的一种。

图模型是图数据库中的重要概念。图模型由两个要素组成：节点和边。每个节点代表一个实体(一个人，地方，事物或其他数据)，每条边代表两个节点之间的连接，这种通用结构可以对各种场景进行建模，如社交网络以及由关系定义的任何其他事物。

例如：下面这个图模型中包含 3 个节点：中国、四川、大熊猫。其中他们的两条边分别是：大熊猫是四川的特色、四川属于中国。



 

的图模型可以看出，图数据库的目标就是基于图模型以一种直观的方式模拟这些关系。因为是基于事物关系的模型表达，图因此也具有天然的可解释性。

图数据库在处理关联数据时的优势

与关系型数据库相比，图数据库在处理关联数据时有三个非常突出的技术优势：

• 高性能：随着数据量的增多和关联深度的增加，传统关系型数据库受制于检索时需要多个表之间连接操作，数据写入时也需考虑外键约束，从而导致较大的额外开销，产生严重的性能问题。而图模型固有的数据索引结构，使得它的数据查询与分析速度更快。
• 灵活：图数据库有非常灵活的数据模型，使用者可以根据业务变化随时调整数据模型，比如任意添加或删除顶点、边，扩充或者缩小图模型这些都可以轻松实现，这种频繁的 Schema 更改在关系型数据库上不能到很好的支持。
• 敏捷：图数据库的图模型非常直观，支持测试驱动开发模式，每次构建时可进行功能测试和性能测试，符合当今比较流行的敏捷开发需求，对于提高生产和交付效率也有一定帮助。

我们可以继续扩展前面介绍到的图模型用例

 

（编辑：柳州站长网）

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