毫米波通信技术市场发展趋势分析

严格意义避免幻读(技术解读：当前读使用Gap锁避免幻读)

之前提到的所有RR级别的select语句我们称为快照读，快照读能够保证不可重复读，但并不能避免幻读。于是MySQL又提出”当前读”的概念，常见的当前读语句有：

1. select for update

2. select lock in share mode

3. update / delete

并且规定，RR级别下当前读语句会给记录加上一种特殊的锁-Gap锁，Gap锁并不锁定某个具体的记录，而是锁定记录与记录之间的间隔，保证这个间隔中不会插入新的其他记录。下图是一个示意图：

 

这个就很容易理解，三次查询所使用的全局活跃事务列表都一样，且都是第一次生成的read_view，那之后查到的记录必然和第一次查到的记录一致。

RR隔离级别能够避免幻读吗?

如果对幻读还不了解的话，可以参考该系列的第一篇文章。如下图所示，1号事务对针对id>1的过滤条件执行了三次查询，2号事务执行了一次插入，插入的记录刚好符合id>1这个条件。可以看出来，三次查询得到的数据是一致的，这个是由RR隔离级别的MVCC机制保证的。这么看来，是避免了幻读，但是在最后1号事务在id=2处插入一条记录，MySQL会返回Duplicate entry的错误，可见避免了幻读是一种假象。


 

当用户应用程序中Agent将日志数据发送到系统时，它将首先进入Envoy代理。Envoy查看请求并与Redis通信以检查速率限制，授权详细信息和使用配额之类的内容。接下来，与Envoy一起运行的Rust应用程序准备日志数据，并将其通过Kinesis传递到s3存储桶中进行存储。然后，S3触发​​日志处理程序处理，Elastic Search开始对其进行索引。这样，最终用户就可以访问仪表板中的数据。

性能和资源对比

新架构中使用了更少(更小)的服务器，但是可以处理更多数据，而不会出现任何之前的gc 5xx问题。

对比新旧架构的服务延迟。在旧的Node.js架构下服务的延迟数如下图，可以看到平均响应时间接近1700ms的峰值：


 

针对未来变化，首先要强化技术治理能力，组织相应机构与人才队伍化解风险。继续提升技术手段向智能化、网络化发展，借力新基建推动社交大数据风险治理的共通性基础技术，包括5G技术、物联网、人工智能、云计算、网络安全技术等，从而构建全新的社会风险治理体系。有研究认为，我国的社交媒体监测目前仍侧重于“防”和“堵”，但在预防风险方面还显不足。未来应学习国外先进数据治理经验，深化算法治理与人工干预的有机结合，加强专业人才的培养与专门机构的运作支持。

其次，整合政府跨部门协同治理，实现有限数据共享。我国利用社交大数据仍处在探索阶段，政府内部缺乏有效沟通与协调，风险数据库相对分散。为此应推动治理主体的跨部门整合，打破数据壁垒。另外，社交大数据只是大规模数据治理中的一个部分，应寻求不同类型大数据之间的有效对接，提高风险治理的科学性与准确性。

再次，完善数据安全与隐私保护政策，保障社交大数据合法可靠。社交媒体数据是个人属性信息的组合，在用于公共治理时应厘清私密性与公共性的边界。政府应加快完善数据保护政策，在收集并使用社交信息时兼顾民众隐私与风险治理有效性的平衡，避免数据滥用。

最后，探索多元主体参与的风险协同治理。社交大数据的产生与维护涉及到用户、平台企业、政府等多个主体，我国据此应进一步发挥互联网企业、网民等在大数据风险治理中的作用，激发平台维护网络生态的自觉意识，调动网民参与的积极性与监督责任，在网络空间乃至其他风险场景实现共享共治的良性互动。



 

（编辑：柳州站长网）

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