为什么大热的数据可视化行业，我不建议轻易入行？
发布时间：2022-08-25 12:41:58 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：这两年互联网行业在 C 端市场上的增长已经不足以吸引大众和投资者的视线，B 端作为一个新的热点开始被追捧。 但 B 端是一个泛指，它是由若干面向商业场景的不同细分行业组成。包括云服务、SAAS、PAAS、定制系统、数据可视化、智慧平台、商用 HMI 等等。 不同
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这两年互联网行业在 C 端市场上的增长已经不足以吸引大众和投资者的视线，B 端作为一个新的热点开始被追捧。 但 B 端是一个泛指，它是由若干面向商业场景的不同细分行业组成。包括云服务、SAAS、PAAS、定制系统、数据可视化、智慧平台、商用 HMI 等等。 不同 B 端细分行业差距是非常大的，就像游戏 APP UI 和一般软件 APP UI 完全是两种职业一样。每当我们讨论 B 端行业前景，就一定要聚焦到具体的行业类型，否则就没有讨论下去的基础。 而我们今天重点聚焦的，就是目前声势极大的数据可视化行业。 Part 1 数据可视化的主要分类 这是最近很多同学咨询和关注的领域，也是各大显卡厂商、3D 引擎发布会上的常客。 各种让人眼花缭乱的图例和技术应用解说，很容易让我们产生未来已经加速向我们走来的 “幻觉”，此时不抓紧时代的机遇投身数字化界面的设计，更待何时？ 但我还是要劝大家别光顾着鸡冻，冷静下来好好分析这些行业和市场状况，当你了解的越多，你就越会发现，这个职业方向和你们想的不太一样…… 首先，数字可视化领域也是一个比较笼统的行业，它依旧可以拆分出若干细分领域。但我先简单根据视觉展示类型把它们分成两大类，平面展示型和 3D 展示型。为什么根据这个分而不是商业场景，下面会做进一步解释。 首先，数据可视化不是用了花哨的 3D 视觉才叫可视化，平面展示类型是绝对不能忽视的一个方向。它的主要应用场景集中在商业 BI，统计分析工具等。 比如统计并查看网站、应用、店铺数据的平台。 这类产品有非常广泛的使用场景和需求，是现代企业和产品运营的基石，它存在的价值是毋庸置疑的。 而另一类 3D 展示型的细分发展方向，包含展示大屏、数字孪生、智慧项目、商用 HMI 等类型。 这类项目更多是由技术发展催生而来的 “新需求”，和 5G 的发展是高度相似的。我对这个行业的发展潜力是认可的，但对设计师从事这个行业的总体前景持悲观态度。 下面，针对真正的数据可视化设计师，我会从下面几个维度展开讨论（唱起反调）： 知识门槛 行业特征 团队价值 Part 2 数据可视化的知识门槛 数据可视化是对数据信息进行图形化设计的过程，这个行业不是这两年才出现的，而是由来已久。 从世界上第一个图表的诞生之后，就有无数统计学家和设计师投身到这个领域中，发明和设计出各种精妙绝伦的图形。 数据可视化的重要性不会比任何其它设计行业低，但是，数据可视化重要性的来源，是由数据本身的价值赋予的。因为诠释数据的方式精彩，所以有价值，而不是仅仅是因为你做得好看且花哨。 更进一步说，就是数据可视化的价值是被统计学赋予的，而统计学是被这个世界真实需要的。 但很可惜，极少有 B 端设计师会投入精力到统计学的基础知识和应用，这就导致很多设计稿中，连对数据的展示应该用折线还是柱状都分不清。 或许你依靠经验可以提升对一些基本图表使用的心得，但是，进阶的可视化设计需求就靠几个简单的折线、柱状、饼图就能解决嘛？那下面这些图形应用需要掌握什么？ 复杂的可视化应用场景，不仅需要设计师对统计内容和数据应用有主动地分析，还需要对计算机图形学有一定的掌握。先不说门槛极高的 R 语言应用，但凡涉及到区级以上的地理信息可视化，就一定需要应用 GIS 工具的应用，导出并转化数据包。 除了 2D 以外，3D 可视化的项目，所需的知识储备就更进一大步。很多新人的认知以为设计师的工作只要用 3D 软件建模并输出就可以，学会 C4D 就可以做可视化项目。 这和以为掌握烤箱的功能就可以做出美味的蛋糕性质是一样的…… 前面说过，3D 可视化是由技术发展催生出的行业，它的应用受到技术的影响非常大。因为 3D 应用实在是太复杂了，比 2D 图形复杂好几个量级，这就导致设计可以落地的限制远远超出新手的认知。 常规的 3D 项目，必然要借助相关的图形协议或者引擎。比如新手刚开始都以为的 3D 可视化就是网页中运行 3D 效果，而网页运行 3D 就是借助 WebGL 图形协议实现的。 由于各种技术和硬件限制，WebGL 的性能是奇差无比的，因为它的图形绘制渲染主要依靠 CPU 来完成，只要项目稍微复杂一点，多边形和图元数量一多，立马就会让电脑变卡（CPU 占用量暴涨）。同时，它可以使用的渲染效果、着色器也必然不等同于 3D 软件的高阶渲染插件 OC 或 Redshift。 因为 WebGL 太弱，目前封闭的可视化项目就转而使用其它的技术解决方案，即虚幻 Unreal 和 Unity。没错，就是你们玩游戏启动画面中显示的那俩引擎。 换句话说，现在的高端 3D 可视化项目，就是用做游戏的方式做可视化应用，只要在指定设备里安装，就可以调用 GPU 资源，实现更高级复杂的效果。 但是，只要应用了对应的引擎，就必须使用配套软件来完成渲染、动画、交互事件。即通过 C4D 或者 Blender、犀牛等软件完成建模（不同可视化项目应该用的建模软件也不一样），再导入到虚幻或者 Unity 编辑器中进行下一步的操作，然后再和开发进行交付。 因为 3D 的复杂性，导致独立 3D 可视化项目的开发流程被大幅度拉长，从而让设计师需要掌握的知识面也大大增加。中间每个步骤都充斥着各种屎尿屁的限制，我就不继续展开了。 3D 可视化设计师，几乎就等同于游戏行业中的技术美术(Technical Artist)，因为游戏开发更复杂，分工更明确，技术美术作为设计师和开发之间的桥梁，帮助项目的美术能尽量在技术上被实现。 而因为可视化项目的建模精度与视觉效果要求不高（对比游戏），这些工作就要由同一个岗位包揽，设计师就没办法回避这些让人绝望的知识信息。 还有一点对比游戏行业更让人绝望的，就是 3D 可视化实际应用的技术方案是高度碎片化、没有体系的，而且技术迭代周期远比游戏行业短（WebGPU 已经在路上了），这在客观上增加了设计师的从业压力（欢迎体验前端开发的压力？）。 一个专业的可视化设计师知识门槛，是远远高于一般 UI 设计师的。 Part 3 数据可视化的行业特征分析 当我们研究一个行业的前景时，就是研究它未来的趋势和潜力。数据可视化严格意义来讲并不是完全独立的一个行业或市场，而是其它多个大市场中的某个组成部分。 如前面提到的数字分析、物联网、工业物联，都是层次更高的商业化市场。这些都是近年来高速发展的热门行业，是带动可视化行业发展的客观依据，我就不一一找公开统计数据佐证了。 而可视化除了商业场景外，还有个在国内做可视化绕不开的话题 —— 政策。 如果具体关注过地产、5G、电动车产业的发展历程，就应该明白国家意志的贯彻可以怎样在短时间内催生出市场的高度繁荣（或者泡沫）。 （编辑：柳州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
