SQL Server 2020新功能披露：为企业带来改进的科技数据体验
发布时间：2021-11-17 13:03:27 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：首先，借助 SQL Server 引擎内置的 Apache Spark 和 Hadoop 分布式文件系统（HDFS），客户能够利用大数据集群、将结构化和非结构化数据整合到一起，以发现新的见解。 其次，微软还试图通过访问一系列新数据源，来扩展 SQL Server 2016 中提供的数据虚拟化概念
|
首先，借助 SQL Server 引擎内置的 Apache Spark 和 Hadoop 分布式文件系统（HDFS），客户能够利用大数据集群、将结构化和非结构化数据整合到一起，以发现新的见解。 其次，微软还试图通过访问一系列新数据源，来扩展 SQL Server 2016 中提供的“数据虚拟化”概念，以帮助解决数据孤岛的问题，其中包括： ● Azure Cosmos DB ● Azure SQL Database ● Azure Data Lake ● Azure Data Warehouse ● Cloudera ● Hadoop Distributed File System (HDFS) ● Oracle ● TerADATA 基于数据虚拟化的查询，也将不需要用户移动或复制数据。微软希望用户能够升级到 SQL Server 2019，以享受到“智能查询处理”带来的益处。 如此一来，用户可在不更改其应用程序的情况下，获得更高的性能。另外出于对持久性内存支持和优化的考虑，SQL Server 2019 还增强了对 tempdb 的支持。 那些具有内存数据库功能的关键型工作负载，其效率有望进一步提升。安全性方面，“始终使用安全区域加密”的选项，使得用户能够将信任范围从应用程序转移到服务器端。 利用 SQL Server 进程内部的受保护内存区域，用户可安全地对明文中的敏感数据执行操作，同时隔离软件、操作系统和系统管理员的未经授权访问。  （编辑：柳州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
