如何做好数据可视化设计？来看高手总结的10条方法
发布时间：2021-06-05 13:54:06 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：为什么数据可视化设计非常重要? 数据可视化的目的是以一种用户更容易理解的形式呈现复杂信息。 一个优秀的数据可视化界面包含以下几个关键要素： 清晰：一个好的数据可视化界面一定是能够清晰的展现用户所需要的信息。当用户看到界面内容时，应该能在 5 秒内
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为什么数据可视化设计非常重要?
数据可视化的目的是以一种用户更容易理解的形式呈现复杂信息。
一个优秀的数据可视化界面包含以下几个关键要素：
清晰：一个好的数据可视化界面一定是能够清晰的展现用户所需要的信息。当用户看到界面内容时，应该能在 5 秒内了解到它的用途，而不是花费至少几分钟才能理解各个数据的含义。
有意义： 一个有用的数据可视化界面上的每一条信息都应该是有意义的。这些有意义的信息能准确传达设计师想要表达的内容。每一条数据的背后，用户都是可以读懂的。
一致性：优秀的数据可视化界面，会有一套非常严谨一致的版面。这里的一致性需要考虑到布局，结构和内容。
简单： 复杂的界面违背了数据可视化设计的初衷。如果一个信息呈现不够简单直接，那么肯定是在设计上出现了问题。
如何设计一个数据可视化界面?
数据可视化界面设计最重要的步骤是需要了解目标用户是谁，能为他们提供什么价值。了解目标受众的知识背景和理解水平能帮助你做出对他们有价值的设计。
在了解目标用户时，有必要了解受众感兴趣的数据类型。
「专注于用户的需求，更容易产生他们喜欢使用的结果。」
目标用户级别可能会在一级和另一级之间变化，这是一个挑战性的点。与其他任何设计项目一样，可以细分受众并将信息相应地分为基本内容和高级内容。
在界面中表示一组信息有多种方法，选择正确的数据指标是设计数据可视化的另一个关键元素。这也与目标用户的偏好有关，即他们希望看到什么样的信息。
「根据需要设计数据可视化界面，为不同的业务使用不同类型的展示方式。」
下面是为目标用户设计数据可视化界面时需要考虑的一些重要规则。
1. 区分层级
一个常见的错误就是设计师没有对信息区分层级，所有的内容看起来都一样重要。
可以尝试使用组件的大小和位置来区分数据的层次结构。
通过定义信息层级，让用户清楚什么是最重要的
在左上角显示更重要的信息，沿着对角线方向，信息的重要程度应该依次减弱，右下角的信息重要性最弱
还可以将信息划分为不同类别，并在不同的视图中显示它们
如何做好数据可视化设计？来看高手总结的10条法则
2. 简单易懂
数据可视化的真正目的是用一种更方便理解，更简单的形式来传达复杂信息。
不要放一些大多数用户都难以理解的信息
使用更少的列来显示信息
删除冗余内容来减少混乱
如何做好数据可视化设计？来看高手总结的10条法则
3. 一致性
使用一致性布局设计的数据可视化界面看起来更好。
为了使界面更容易阅读，可以在信息组之间使用类似的可视化效果。
把相关的信息放的更近一些
对相关内容进行可视化分组
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