超级菜鸟想学数据分析？掌握这些工具很关键
发布时间：2021-06-05 13:53:18 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：数据分析是一种从数据中获取洞见，并驱动商业决策的知识发现行为。 这里分两点来讲，一是如何从数据中获取洞见?数据往往是冰冷的，不会说话，作为专业的数据分析人员，无疑是要具备非常丰富的业务知识，才能通过数据知道已经发生了什么?即将要发生什么?诸如p
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数据分析是一种从数据中获取洞见，并驱动商业决策的知识发现行为。
这里分两点来讲，一是如何从数据中获取洞见?数据往往是冰冷的，不会说话，作为专业的数据分析人员，无疑是要具备非常丰富的业务知识，才能通过数据知道已经发生了什么?即将要发生什么?诸如python、excel、Fine BI是实现数据分析挖掘的重要工具，很多初学者往往重视工具，而忽略作为数据分析人员应该要具备的专业素养。
二是如何驱动商业决策?这可能不是普通数据分析师所能决定的层面，但作为优秀的数据分析人员，需要具备敏锐的商业眼光。单纯的数据分析结果是没有任何助益的，将分析结果与真实场景结合，产生有指导性的结论，才是一个数据分析师的价值所在。
我知道，大家很在意怎么去学习数据分析过程，对于python、R、sql、tableau、FineBI等等充满了疑惑和向往，这也是我当初接触数据分析时候的心态。很多东西要学，该学哪一样?怎么学习?学到什么程度?下面就要讲到数据分析工具。
分析工具的选择
一般来说，如果想要成为高阶的数据分析师，至少要掌握三类工具——自助式BI工具、取数工具、编程语言。这三类工具的选型标准都是不一样的，对于超级菜鸟来说，优先级是先学会自助式工具，保证能够尽快上手数据分析，掌握数据分析的基本知识;其次，再学一种取数工具，接触数据库的概念;最后，再高一等级要学会编程，甚至是数据分析库，具体选型我下面一一介绍。
1、自助式BI工具
什么叫做自助式分析工具呢?其实很简单，就是专门面向业务人员的BI分析工具，可以完全摆脱IT人的束缚，对于超级菜鸟来说，学习成本和门槛也比较低，能够很容易上手，独立完成数据分析工作。
超级菜鸟想学数据分析？掌握这些工具很重要
这里我推荐FineBI，它是一种能连接各类数据源，对原始数据(尤其是大数据量)进行快速分析，制作明细报表和酷炫可视化图表的工具，在IT信息部门分类准备好数据业务包的前提下，给与数据，让业务人员或领导自行分析，满足即席数据分析需求，是分析型产品。
其实FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。
而对于新手来说，FineBI的学习难度比较低，但是分析性能很强大，更重要的是个人版免费，完全可以支持个人进行自助式分析;即使你已经成为了企业的数据分析师，仍然需要FineBI来脱离IT部门，去IT化是一种大趋势，所以说不得不学。
超级菜鸟想学数据分析？掌握这些工具很重要
2、取数工具
一般企业的数据保存在本地数据库或者公有云里，有的会采用mysql、oracle、mongodb等，有的会采用hbase、parquet等。我会建议初学者把sql学精，有余力者可以看看hbase、parquet等大数据存储方式。
sql是数据领域最常用的语言，无论是hive、spark、flink都支持sql，以至于机器学习也支持sql，像阿里开源的sqlflow。sql永不落伍。
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