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AI帮你靠“想象”打字：手机电脑软键盘也能盲打了，准确率达95%
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-08 热度：192
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 有了机器学习，没有软键盘还能照样打字。 凭啥？凭想象。 来自韩国科学技术高级研究院在一项最新研究中，提出了一种完全靠想象的键盘：I-Keyboard，这个界面上看不到软键盘上的字母布[详细]
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3个重要步骤助你开启AI之旅
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-08 热度：166
每个IT问题都有学习曲线和临界点，以及顿悟时刻-即当解决方案出现时。在人工智能项目中，我也经历过同样的事情;例如我意识到AI与传统软件编程的逻辑有多么不同时。随后我形成AI思维模式，让我可以真正开始使用AI。 随着AI成为各行各业的标准，你的企业也需[详细]
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人工智能与远程监控：太空中的匹配
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-08 热度：196
数据中心满足人们在地外场所的长期计算需求似乎是不可避免的。 1969年，阿波罗11号宇航员登上月球，将基本命令冲入仅64K内存的机载制导系统。不久后将其新版本带到火星，包装有Teraflop的超级计算机来帮助。而飞船上的情报将不再局限于人类。人工智能在太[详细]
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他的人工智能工具，能够窥探活体细胞内部的奥秘
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-08 热度：171
▲ 图：来自艾伦细胞科学研究所的计算机视觉研究员Greg Johnson已经证明，深度学习神经网络能够从未经标记的显微照片中提取细胞解剖结构细节，并据此创建出复杂的细胞模型。（Chona Kasinger/图片来源） 首先声明一点，大家在高中生物教科书里学习到的细胞[详细]
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机器人在人机协作团队中成“领导”？工作原理为何？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-08 热度：90
随着机器人技术的发展，机器人在实际生活中发会越来越重要的作用。它不仅只是根据人类的指令来行动，更开始在人机协同工作中开始发挥引导人类工作的作用。本文介绍了斯坦福 AI 研究院的研究人员如何应用领导者-跟随者图(LFG)来更好地发挥机器人在团队中的[详细]
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无人驾驶技术已经很成熟，为什么至今没有普及？只为等待这种技术
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-08 热度：55
无人驾驶技术是一种即将改变人类未来社会的科学技术，它正在越来越尽力走进我们的生活之中，而且已经有不少无人驾驶车辆在某些区域中走向运营，当5G技术普及的时候，无人驾驶技术全面放开也将随之到来。 无人驾驶技术为什么需要5g技术配合呢?这是因为无人[详细]
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未来人类将被AI取代？一文读懂人工智能类型与发展阶段
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-08 热度：95
如果说有一项技术彻底改变了 21 世纪，那一定是 人工智能。Google 新掌门人 Sundar Pichai 曾说：人工智能带给我们生活和工作的改变，甚至将超过火和电。虽然噱头满满，但不可否认的是，人工智能正在翻天覆地的改变着人们的生活方式。以前只有在科幻小说中[详细]
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人工智能正在掀起“教育革命”
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-08 热度：82
人工智能正在教育界掀起层层浪花。 这种趋势，在日前由北京师范大学和科大讯飞共同主办的人工智能与教育大数据峰会2019上，体现尤为明显。 以人工智能为代表的新一代信息技术的快速发展，将会对传统的教育理念、教育体系和教学模式产生革命性影响，从而进[详细]
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人工智能将如何改变交通运输行业
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-08 热度：147
交通运输行业经过几百年的研究、试验、改进，才达到现在的水平。1787年出现的蒸气轮船是世界交通史上的一个重要里程碑。在此之前的交通依靠人力和畜力。此后，交通运输行业发展的重大突破是自行车(19世纪初)、汽车(19世纪90年代)、火车(19世纪)和飞机(1903[详细]
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智能医疗有哪六大应用领域？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-08 热度：158
智能医疗主要运用的人工智能技术，是影像与数据分析能力;但应用范围愈来愈广，包括以下这六种： 第一种，医疗影像。这部分涵盖包含心脏超音波、核磁共振(MRI)或胸腔断层扫描影像的判读等。 第二种，医疗大数据。可透过基因、生活习惯、社经状况等数据，分[详细]
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9个机器学习成功案例的内部视角
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-08 热度：171
人工智能(AI)和机器学习(ML)曾经被认为是企业的空头支票之类的项目，如今已经成为应用主流。 越来越多的企业正在利用这种模仿人类思维行为的技术来吸引客户，并加强业务运营。 在调研机构Gartner公司的调查中，106名IT和业务专业人士中，59%的受访者表示迄[详细]
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从经典结构到改进方法，神经网络语言模型综述
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-08 热度：142
作为自然语言处理(NLP)系统的核心组成部分，语言模型可以提供词表征和单词序列的概率化表示。神经网络语言模型(NNLM)克服了维数的限制，提升了传统语言模型的性能。本文对 NNLM 进行了综述，首先描述了经典的 NNLM 的结构，然后介绍并分析了一些主要的改进[详细]
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AI和数据为未来智慧城市赋能的5大途径
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-08 热度：116
我们生活的世界越来越趋于城市化。根据联合国2009年的一项研究，每周有130万人迁入城市，到2040年，世界人口的65%将居住在城市。从犯罪率上升到交通流量增加等一系列指标中，我们都可以看到这些城市中心正在经受的不断增长的阵痛。而面对人口密度提高和维[详细]
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Github12000+star的机器学习教程，理论、代码、demo全有了
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-08 热度：93
导读：本文介绍的仓库包含用Python实现的流行的机器学习算法的示例，后面将解释它们的数学原理。每个算法都有交互式Jupyter笔记本演示，允许你使用训练数据、算法配置和立即查看浏览器中的图表并预测结果。 ▲图片来源：https://vas3k.ru/blog/machine_lea[详细]
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为什么这些照片连最强大的视觉AI也无法准确识别？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-08 热度：151
▲ 桌子上面的到底是井盖还是蜻蜓?(图片提供：Dan Hendrycks) ▲ 照片中的是一只绿鬣蜥，还是一只松鼠?(图片提供：Dan Hendrycks) ▲这是独轮车，还是一只穿越马路的鳄鱼?(图片提供：Dan Hendrycks) 对人类而言，这些答案显而易见。然而，世界上最强大的图[详细]
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比尔·盖茨 ：人工智能的最大影响力仍需数十年
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-08 热度：160
比尔盖茨 透过预见和利用世界变化的趋势，而成为有史以来最成功的科技巨头之一。但他最近承认很难预测即将到来的自动化和人工智能潮流，何时将对人类经济与劳动力市场产生最大的影响? 即使如此，他仍预测最大的影响可能还需要几十年的时间。换个角度来看，[详细]
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10张图表改变你对人工智能用于市场营销的看法
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-08 热度：77
根据Adobe最新的Digital Intelligence Briefing显示，那些业绩最好的企业在市场营销中采用人工智能技术的比例是其他公司的两倍(28%对12%)。 据IDC称，今年零售商将在基于人工智能的市场营销和客户服务解决方案上投资59亿美元，以改善购物者的购买体验。 在[详细]
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通过去中心化人工智能赋予制造业能量
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-08 热度：102
从居家新型虚拟助手到将我们邮箱内的垃圾邮件一扫而光的垃圾邮件过滤器，人工智能(AI)已深入我们生活的方方面面。随着人工智能算法及驱动它们的计算能力日臻完善，它们在积极改变人类家园方面的能力不容置疑。事实上，预测，到2030年，人工智能可为全球经[详细]
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60行代码徒手实现深度神经网络
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-08 热度：130
01 准备数据集 采用的数据集是sklearn中的breast cancer数据集，30维特征，569个样本。训练前进行MinMax标准化缩放至[0,1]区间。按照75/25比例划分成训练集和验证集。 #获取数据集 importnumpyasnp importpandasaspd fromsklearnimportdatasets fromsklear[详细]
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心理测量？预知犯罪？AI可以减少京都之殇吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-08 热度：132
图源：齐鲁网 一场火，两行泪。当地时间7月18日上午约10点30分，日本知名动画制作公司京都动画遭人纵火。事发时，工作室内共有74人在工作。截止目前，大火已造成34人死亡、36人受伤（含嫌犯在内），仅有6人成功脱险。 日本共同社称，这是日本自平成时代(19[详细]
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机器学习科研的十年
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-20 热度：135
十年前，MSRA的夏天，刚开始尝试机器学习研究的我面对科研巨大的不确定性，感到最多的是困惑和迷茫。十年之后，即将跨出下一步的时候，未来依然是如此不确定，但是期待又更多了一些。这其中的变化也带着这十年经历的影子。 起始： 科研是什么 我从大三开始[详细]
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加速时光，让你永远70岁的「变老神器」FaceAPP突然爆红，却恐遭美国封杀
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-19 热度：154
近几天网上最热的话题是「看看他老了以后的样子」。总部位于俄罗斯圣彼得堡的 Wireless Lab 掀起了一次社交媒体浪潮，其推出的应用「FaceAPP」在极短的时间内火遍全球。 这款应用使用 AI 算法，可以瞬间把人们上传的人脸照片「年轻」或者「老化」。它就是[详细]
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45个数字助你认清当前AI技术态势
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-19 热度：58
2019年7月，AI的当前态势如何?根据最新调查、研究与预测结果，我们对AI技术在工作影响层面的未来期望与当前现实做出总结;此外，我们亦整理了AI技术采用的条件、挑战与收益;以及与数据这一AI基本素材相关的其它指标。 14万2859美元: 2019年5月机器学习工程[详细]
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谷歌大脑新算法，不折腾TPU就能加快AI训练速度
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-19 热度：60
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 训练神经网络，硬件要过硬？现在谷歌提出强有力反驳。 GPU和像谷歌TPU这样的硬件加速器大大加快了神经网络的训练速度，推助AI迅速成长，在各个领域发挥超能力。 然而，硬件发展再迅速[详细]
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人类看见形状，AI看见纹理：从计算机视觉分类失败谈起
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-19 热度：58
研究人员们惊讶地发现，深度学习视觉算法之所以经常在图像分类时遭遇挑战，是因为它们主要从纹理而非形状当中提取判断线索。 在我们观察一张猫的照片时，往往能够很快认出这是橘猫还是虎斑猫此外，图像是不是黑白、是否存在斑点、是否存在磨损以及褪色等等[详细]
